FarmiBrain/
농장을 대신 생각하는 AI — 농업 매뉴얼 RAG 기반 챗봇.
$ open live farmibrain.com
fig. 01 — FarmiBrain 챗봇 화면
- 역할 개발 · 설계 · 기획
- 기간 2026.01.26 — 2026.02.26 (1개월)
- 스택 Next.js · Node · Python · OpenAI
- 도메인 농업 · 매뉴얼 RAG
- 상태 v1.0 운영 중
§ 00 TL;DR
농업 매뉴얼을 RAG (Retrieval-Augmented Generation)로 사용하여, 농부가 자신의 농장 상황을 질문하면 LLM이 매뉴얼 근거를 들어 답변하는 챗봇입니다.
Next.js 프론트엔드와 Python 임베딩 파이프라인으로 구성했으며, OpenAI를 LLM 백엔드로 사용합니다.
§ 03 주요 결정
// $ git log --format='%h %s' --pretty | head
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농업 매뉴얼 RAG 파이프라인
농업 관련 공식 매뉴얼들을 청크 단위로 임베딩하여 벡터 DB에 적재. 질의에 가장 관련 있는 청크들을 끌어와 LLM 컨텍스트로 주입.
§ 05 회고
// $ git log --author='나' --grep='배운 것'
잘한 것
다시 한다면
- HW 연계가 필요. 현장 센서/카메라 데이터까지 받아서 종합 판단할 수 있어야 진짜 "농장을 대신 생각하는" 에이전트가 됨.